我国首款AI辅助原创药上市！对抗新冠有了新选择→

日前，由西湖大学、西湖实验室、西湖制药（杭州）有限公司联合研发的1 类创新药盐酸伊司特韦片（商品名：艾普司韦）正式获得国家药品监督管理局附条件批准上市，用于治疗成人轻型、中型新型冠状病毒感染。

这是国内首款凭借人工智能（AI）辅助研发而获批上市的原创药，也是全球首款基于 DNA 编码化合物库（DEL）技术成功获批的小分子创新药——DEL 概念自一九九二年提出，三十四年来首次实现从 0 到 1 的完整跨越。  

图：艾普司韦药物分子与 3CLpro 结合模式（来源：西湖实验室）

一、抗新冠药物研发有多难？

“新冠病毒感染与人体自身的免疫反应高度耦合，且病毒会持续发生变异。”西湖大学生命科学学院教授黄晶说，“所以研发抗新冠病毒药物，不仅要找到能有效阻断病毒复制的分子，还要理解它的分子作用机制。”

攻关团队锁定在 3CLpro（3C 样蛋白酶）上。这是病毒复制过程中的一把“剪刀”——病毒依赖它把翻译出的多聚蛋白前体剪切成功能蛋白，完成复制相关酶的装配。这把剪刀功能关键、又不易突变逃逸，是理想的广谱靶点。  

二〇二〇年项目启动时，团队内部曾有过质疑：“一般原创药物研发周期超过 10 年，很可能药还没做出来，疫情就已经过去了。”团队负责人于洪涛仍坚持推进——人类与病毒之间是一场持久战，SARS 之后的中断，正是新冠初期“无药可用”的根源。

二、AI 如何参与：490 亿到 1

突破口来自两项技术的叠加。团队构建了一个包含多达490 亿种化合物的 DNA 编码化合物库。面对如此海量的候选，人脑无从下手，AI 登场了。  

“在筛选准备和筛选过程中，我们利用 AI 模型帮助确定筛选条件以及对照化合物，提高筛选的成功率。”黄晶说。团队先从 490 亿中筛出一百多个“潜力股”，再经 AI 虚拟筛选锁定 9 个分子进行合成测试，其中 6 个表现出很强的抑制活性，最终确定的候选分子代号 WLU6937。  

西湖大学校长助理王廷亮表示：“艾普司韦的成功上市证明，真正的 AI 辅助药物研发当前是高效可行的。”

三、科研价值之外：一条被跑通的转化路径

艾普司韦的意义，远不止一款新冠药。它是西湖大学首款完全自主研发的 1 类创新药。1 类创新药是中国药品注册分类中的***别，核心在于拥有全新的化学结构、全新的作用机制，且具备明确的临床价值。

从于洪涛二〇二〇年拉起团队，到二〇二六年拿到批件，一所新型研究型大学完成了从基础研究到产品上市的完整闭环。

这背后是一套被称作“双螺旋”的科技成果转化机制：设成果转化办公室、建创新药物概念验证中心、组股权投资基金，搭起全链条协同平台。让科学家攻坚核心技术，让专业管理团队推进程序性工作，让资本承担风险——“成果转化不能只做论文的搬运工，我们必须搭一座桥，补齐从科研到产业之间那截断层。”  

四、AI 给制药行业带来的四重改变

**，把“来不及”变成“来得及”。传统研发被“十年、十亿美元、不到 10% 成功率”支配。当发现阶段从“年”压缩到“月”，应对突发公共卫生事件**次有了现实可行性。

第二，把“大海捞针”变成“精准制导”。AI 让筛选成本从“合成上亿个分子”变为“先在算力上跑一遍”。

第三，把“事后失败”变成“提前预测”。AI 在 ADMET 性质预测上的价值，可能比分子生成更大。

第四，重塑产业分工。跨国药企的采购标的正从“单个分子”转向“整套 AI 研发体系”，首付款中枢跃升至 5000 万至 1.15 亿美元区间。

五、未来已来：四个正在发生的趋势

从“有没有 AI”到“有没有干湿闭环”。数据质量、模型自研深度、干实验命中率、湿实验自动化程度，共同决定长期壁垒。

从“辅助工具”到“行业基础设施”。头部 AI 制药企业正从 biotech 向研发底座演进，交易模式由“卖分子”转向“卖研发效率”。

从“单点提速”到“全流程渗透”。目前全球已有超过 170 个 AI 发现的药物项目处于活跃临床阶段，其中 III 期项目 15 个。

监管框架全球同步成型。NMPA、FDA 与 EMA 在二〇二六年相继发布 AI 指导原则，全球两大监管机构首次形成统一框架，为中国 AI 制药出海铺平合规路径。